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主營：食品檢測,衛生檢測,水質檢測,農產品檢測
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具體來講，一方面要求食品在出廠前經過工序嚴苛的安全質量檢測，所有達不到標準的食品產品無法出廠投入市場；另一方面，食品企業需要對食品產品加工原料做好檢測，避免一切高污染、低質量的原料投入生產環節，從根本上把控食品產品質量。不過，完全靠企業自覺檢測難以確保食品安全，所以職能部門需要做好對食品企業的監管工作，同時開通舉報渠道，鼓勵更多民眾參與到食品企業生產的監督工作中來。
圖像分割算法是用于農產品光電檢測分級分類的基礎任務，傳統算法的優勢在于結構簡單，但對復雜環境的適應性較弱。深度學習方法受到環境影響較少，水果農殘檢測報價，但需大量樣本支持，如何正確的獲取樣本，以及提高算法的整體效率是當前需要解決的主要問題。在實際使用中，深度學習由于性能問題尚無法完全取代傳統算法，使用者可以根據具體的需求選擇合適的算法。
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第5年
