小區充電樁的使用率是衡量其運營效率和用戶需求滿足度的重要指標。高使用率意味著資源得到充分利用，用戶需求旺盛；低使用率則可能提示需要優化布局、調整策略或加強推廣。那么，這個關鍵數據是如何統計出來的呢？以“友德充”這類智能充電運營平臺為例，其后臺強大的數據分析功能提供了科學、準確的統計手段。

核心統計原理：數據采集與計算

1.數據采集：友德充的智能充電樁內置通訊模塊，會實時將每根充電樁的狀態信息上傳至云端后臺。關鍵數據包括：

*充電狀態：當前是空閑中、充電中、已完成、故障中還是預約中？

*充電開始/結束時間：精確記錄每次充電的起止時刻。

*充電時長：系統自動計算單次充電的持續時間。

*充電量：記錄每次充電消耗的電量（千瓦時）。

*充電樁位置/編號：定位到具體的小區和樁位。

2.使用率計算（核心）：后臺系統基于采集到的海量數據，主要采用兩種核心方法計算使用率：

*時間占用率：這是最常用的指標。系統會統計某一時間段內（如一天、一周、一月），單個或一組充電樁處于“充電中”狀態的總時長。然后，將這個總時長除以該時間段的總時長（如24小時、168小時），再乘以100%，即得到該時間段內的使用率。

*公式：使用率(%)=(充電中總時長/統計時段總時長)×100%

*周轉率/使用次數：統計某一時間段內，單個或一組充電樁成功完成的充電訂單次數。這個指標反映了充電樁被使用的頻繁程度。結合樁的數量，可以評估服務能力是否飽和（例如，平均每樁每天被使用多少次）。

友德充后臺數據分析功能如何助力？

友德充的后臺管理系統將這些核心數據轉化為直觀、可操作的分析報告：

1.實時監控：后臺儀表盤可實時顯示各充電樁的當前狀態（空閑/占用/故障），讓管理者一目了然。

2.多維報表：

*時間維度：生成按小時、日、周、月、年統計的使用率報表。清晰展示高峰時段（如晚上下班后）、低谷時段（如深夜、工作日白天）和整體趨勢。

*空間維度：按小區、按樓棟、甚至按具體樁位統計使用率。幫助識別哪些區域需求旺盛（需考慮增樁），哪些區域使用不足（需分析原因或調整策略）。

*樁型維度：對比快充樁、慢充樁的使用率差異，指導未來設備選型。

3.可視化圖表：通過柱狀圖、折線圖、熱力圖等形式，直觀展示使用率變化、高峰分布、不同區域對比等，讓數據解讀更輕松。

4.深入分析：

*平均充電時長分析：了解用戶充電習慣，優化定價策略（如設置封頂時長）。

*電量消耗分析：結合使用率，評估整體用電負荷和收益情況。

*故障關聯分析：識別故障對使用率的影響，提升運維效率。

總結

小區充電樁的使用率統計，核心依賴于智能充電樁對運行狀態數據的實時采集，并通過后臺系統進行科學的計算（主要是時間占用率）。友德充等平臺的后臺數據分析功能，將這些原始數據轉化為多維度、可視化的報表和圖表，讓物業、運營商能夠精準掌握充電樁的運行效率、用戶需求規律和區域差異，為優化充電樁布局、調整運營策略、提升服務水平和規劃未來發展提供強有力的數據支撐。